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核心要点
OpenAI 首席执行官山姆?奥特曼周五为人工智能的资源需求进行辩护 ，称有关数据中心用水的担忧是 “假的” ，并将 AI 系统消耗的能源与人类进行对比 。
奥特曼在印度人工智能影响力峰会期间接受《印度快报》采访时，被问及对 AI 常见的批评 —— 例如能耗和水耗问题 。
这位 CEO 回应称 ，网上流传的 “ChatGPT 每次提问要消耗数加仑水 ” 的说法 “完全不真实 、极其荒谬 ，与事实毫无关联 ”。
数据中心传统上会使用大量水来冷却电子元件、防止过热 。尽管数据中心冷却技术已承诺降低耗水量，一些新建的数据中心甚至完全不再用水 。
但即便效率不断提升 ，水处理技术公司赛莱默（Xylem）与《全球水资源情报》上月发布的一份报告预测 ，随着计算需求上升，未来 25 年用于冷却的用水量将增长两倍以上 ，给供水系统带来压力。
在驳斥用水担忧的同时 ，奥特曼表示，能耗问题确实是对 AI 合理的关切 。
“不是每次提问 ，而是总量 —— 因为全世界都在大量使用 AI…… 我们需要非常快地转向核电 、风能和太阳能 。”
被问及微软创始人比尔?盖茨此前的言论 —— 盖茨曾表示 ，人脑的能效证明 AI 未来也能变得更节能 —— 奥特曼表示不认同。
“这种比较中总有一点不公平：人们总在说训练一个 AI 模型要消耗多少能源…… 但培养一个人也要消耗大量能源 。” 他说，“需要差不多 20 年的生命，以及在此之前你吃的所有食物 ，你才能变得聪明 。 ”
他补充道：“公平的比较应该是：模型训练完成后 ，你问 ChatGPT 一个问题，它回答所消耗的能源 ，与一个人类回答所消耗的能源对比。如果按这个标准衡量 ，AI 在能效上可能已经赶上人类了 。 ”
奥特曼所指的过程被称为推理，即使用已经训练好的 AI 模型生成新输出 。AI 推理的功耗通常远低于训练阶段。
在人们对 AI 取代人类工作的焦虑日益加剧之际 ，奥特曼的言论 ，尤其是 AI 与人类的对比，在网上引发了一些争议。
出席峰会的印度软件公司 Zoho 联合创始人兼首席科学家斯里达尔?文布胡批评了这种将 AI 与人类等同的做法 。这位亿万富翁在 X 平台上表示：“我不想看到一个把一件技术产品和一个人等同起来的世界 。”
这场争论发生之际 ，各国政府和企业正投入数百亿美元建设新的数据中心 ，以满足 AI 系统的计算需求。
国际货币基金组织（IMF）5 月的一份报告显示，2023 年全球数据中心的耗电量已达到与德国或法国相当的水平 ，这距离 OpenAI 推出具有里程碑意义的 ChatGPT 模型仅过去不久 。
作为回应 ，一些政府正加快审批流程，推动新增廉价能源并网，部分环保人士警告称 ，此类举措可能与全球净零排放目标相冲突 。
美国等国的一些当地社区也对数据中心开发项目表示反对 ，担心这会给电网带来压力，并推高整体电价。
就在上周 ，得克萨斯州圣马科斯市议会在数月的公众反对后 ，否决了一项投资 15 亿美元的数据中心项目 。
面对这些反对声音，包括奥特曼在内的许多科技行业领袖认为 ，数据中心需要更多元化的能源供应 ，包括可再生能源和核能 。
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