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OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼近日表示，他并不担心人工智能日益明显的资源消耗问题 ，并指出人类自身也需要消耗大量的资源。
在印度人工智能影响峰会的一次现场访谈中 ，当被问及 ChatGPT 的用水需求问题时 ，他开始采取防御姿态 。
他驳斥了聊天机器人每次查询都要消耗大量水的说法，称其“完全不属实 ，简直荒谬至极 ” 。他解释说 ，为 ChatGPT提供支持的数据中心已经基本摒弃了耗水量大的“蒸发冷却 ”方式，转而采用其他方式来防止过热 。
随后 ，奥特曼被问及人工智能所需的电力问题。与水资源问题不同的是 ，他承认提及该技术的能源需求是“合理的 ”，并表示“我们必须尽快转向核能 、风能或太阳能（能源） 。 ”
但他指出 ，将人工智能的能耗与人类进行比较并不完全恰当 。
“训练一个人也需要耗费大量能量 ， ”他说道，引得台下有人发笑。“这大概需要20年的时间 ，以及这段时间里你吃的所有食物 ，才能让你变得聪明 。 ”
奥特曼进一步指出，如果没有数十万年前现代人类最初出现的祖先 ，今天的人类根本就不会存在 。
“不仅如此 ，还需要历史上生活过的1000亿人进行广泛的进化 ，学会如何躲避捕食者，学会如何理解科学等等 ，才能最终孕育出你们 ， ”他补充道。
他指出，在将人类与 ChatGPT 的潜力进行比较时 ，必须考虑到这一背景因素 。一个合理的比较方式是将人类回答问题所耗费的能量与经过训练后的 AI 回答问题所耗费的能量进行对比 。从这个角度来看 ，“人工智能在能源效率方面可能已经赶上了人类。 ”
在去年6 月的一篇博客文章中，奥特曼声称每次使用 ChatGPT 进行查询大约需要 0.34 瓦时的电量 ，这相当于一个烤箱在一秒钟内所消耗的电量 。不过 ，他是在 OpenAI 发布其最新的 GPT-5 模型及其后续升级之前公布这一事实的 。能源消耗还可能因查询的复杂程度而有所不同，例如回答问题与生成图像所需的能量就不同。
据 Xylem 和全球水情报公司的报告称 ，尽管 OpenAI 已不再采用蒸发冷却技术 ，但全球 56%的数据中心仍以某种形式使用了这种冷却方式 。
据当地媒体报道，OpenAI 在得克萨斯州阿比林市拥有的占地 800 英亩的数据中心园区将采用一种更为高效 、循环式的用水系统 ，该系统能够持续循环利用水来为数据中心降温 。该数据中心最初将从阿比林市获取 800 万加仑的水用于其冷却系统 。
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