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先给大家看一段视频 ，你们觉得拍这么一段得花多少钱多长时间？
如果我说 ，这根本不是实拍 ，而是AI在几分钟内“一键生成 ”的 ，你敢信吗？
春节前 ，当大家还在忙着抢红包的时候 ，字节跳动毫无征兆地扔出了一颗“王炸”——新一代视频生成模型Seedance 2.0 。
AI生成视频不是什么新鲜事 ，但过去可能得花不菲的价钱 ，反复生成几十次，才能赌到一个勉强能用的片段 。但Seedance 2.0不一样 ，它号称“一条过 ” ，一次生成的视频可用率据说能达到惊人的90% 。
光能看还不够 ，它还能把你的想法 ，直接变成“导演级 ”的叙事 ，知道什么时候该特写 ，什么时候该拉远 ，还能让不同镜头里的主角保持一致 。影视飓风的Tim在体验后都抑制不住兴奋地表示 ，模型在摄像机运动 、分镜连续性以及音画匹配上都非常出色 。
这意味着什么？这意味着 ，导演 、摄影师 、剪辑师 、配乐师……这个传统影视工业链条 ，正在被一个模型“打包压缩” 。有专业摄影人士分析 ，如果人工制作一段十几秒打斗视频 ，涉及CG制作 、动作捕捉、3D建模 、后期合成等 ，需要跨部门协作数周甚至一两个月 。而现在 ，这个过程被压缩到了几分钟 。
就在消息发酵的2月9号 ，A股市场里，凡是跟影视 、传媒 、版权沾边的股票 ，像是中文在线 、掌阅科技这些 ，纷纷排队冲上涨停板。其中逻辑非常清晰 ，如果做视频的成本和时间能指数级下降 ，那么短剧 、动漫 、广告 ，乃至整个内容产业的想象空间就被彻底打开了 。这不仅仅是省钱了 ，这是在重构一条产业链 。
这最紧张的 ，可能是那些刚刚看到曙光的短剧公司和动画工作室 。AI大幅降低高质量内容的创作门槛 ，意味着供给会爆炸式增长 ，竞争会空前激烈 。同时也意味着 ，创作者的核心竞争力从执行转向了比拼脑洞 、创意和故事 。未来 ，会不会出现“一人影视公司 ”？一个人加一个AI ，就能跑通从剧本到成片的全部流程？这并非天方夜谭 。
另一方面 ，我们也不能忽视背后的风险 。Tim发布的实测视频中有两个细节：第一 ，他只上传了自己的一张脸部照片 ，AI生成视频里的声音竟和他本人的声音 、语气一模一样 。第二，他上传了一栋楼的正面照 ，AI生成的镜头 ，居然会自己“绕到 ”楼后面去 。Tim推断 ，他和团队多年来拍摄的大量高清视频素材 ，可能在不知情的情况下 ，已经被用于训练这个模型了 。
这个问题 ，其实戳中了当前整个AI行业最敏感的那根神经——数据来源的合规性 。其实不只字节 ，谷歌 、OpenAI这些大佬们的模型 ，哪个不是吃着海量公开数据长大的？但问题在于 ，文字 、图片 、视频 ，它们的“个人属性”是越来越强的 。用你的文章训练 ，可能你觉得是学习；但用你的脸和声音训练 ，这感觉就完全不一样了 ，对吧？
当然 ，公司们也意识到这个问题了 。听说Seedance2.0内测就设了限制 ，比如生成真人视频必须活体认证，就是想给技术狂奔装个“安全带 ” 。如何在海量数据喂养出的智能与个人的权利之间找到平衡 ，已经是摆在所有人面前的共同考题 。
所以 ，Seedance2.0这场风波 ，特别像我们这个时代的缩影 ，技术一边以光速给我们打开新的大门 ，一边又不断拷问着旧的规则。
好了 ，今天这期就到这里 。你觉得这个“AI导演 ”是风险还是机遇？你的声音和图像 ，又愿不愿意成为AI进步的“燃料”呢？在评论区聊聊 。
（文章来源：21世纪经济报道）
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评论列表（4条）
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